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二○○六年第十一屆奧林匹克電腦圍棋競賽，可說是AlphaGo的起始點。

黃士傑說，電腦過去在圍棋博客來領域從未勝過人類，短短幾年內，電腦在九乘九小棋盤圍棋賽贏了黃士傑，讓棋力不差的他大為震驚，「竟然輸給電腦」。回到台灣後，決定投入電腦圍棋。他以太太姓名命名的圍棋程式「Erica」，就是後來的成果。

他找到了讓電腦棋力大增的演算方式是「自主學習」。他說，過去的下棋程式，是工程師設計好、讓電腦去比賽，輸了以後，調整參數再去比賽，等於是人的學習。但他讓AlphaGo「自己跟自己下棋」，電腦自己學，技術能力突飛猛進。

這時因為Google投資入股AlphaGo，有更多的人力、經費，公司決定讓他做主導研究者，開發圍棋程式。AlphaGo的人工智慧系統，是以類神經網路的概念，結合機器學習（Machine Learning）與深度學習網路（deep neural networks），它能模擬人類專家，先分析盤面、找出最適合下的幾步棋，再選擇其中最有利的下一步。

去年起，約一年期間，AlphaGo就在十九乘十九的棋局上，打贏世界棋王。下一步他打算挑戰多人戰略聯盟、三D戰略遊戲等產品。

「台灣的老師指導能力真的很厲害，出國能力不輸人。」但黃士傑強調，「多出國看看很重要」。他當初便是透過「戰友」幫助，在加拿大找到博士後研究的工作，進入DeepMind工作。

DeepMind執行長Demis Hassabis被稱為「世界上最聰明的人之一」，統領來自世界各地的「聰明人」，黃士傑看這位老闆，形容他不像學者，「更像有衝勁的年輕人，有動力去實現自己的夢想（人工智慧）」。

他形容在DeepMind非常人性化，不要求打卡和加班，因為員工有好的個人生活，就能更好的達成工作目標。DeepMind讓每個人發揮所長，能力自然彰顯出來。

DeepMind以研發為主要營運模式，大家都熱愛做研究寫報告，發表論文的旺季，預約實驗室機器滿到排隊，不斷產出有智慧的研發成果，也讓黃士傑樂在其中。



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/多出國看看很重要-最強擺棋手黃士傑-別怕失敗-200100488--finance.html

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